舆情大数据的重要特征

　　在计算社会科学的发展进程中，多种形态的大数据类型不断涌现，比如书籍文本大数据Google Books、网络百科大数据Wikipedia等。在众多的大数据类型当中，以Twitter、Facebook以及在线新闻舆情信息汇聚成的舆情大数据，构成计算社会科学的重要观测对象。
　　1.舆情大数据第一个重要特征是其话语属性
　　文本的内容表达了各种各样的观点、态度和立场，这些归结到一点，实际上就是话语，即各种各样的社会主体，基于其立场，表达各种各样的意见和看法。因此，话语分析应该是舆情大数据分析的第一层重要含义，借助于舆情大数据的高维属性，对文本进行话语分析，呈现话语背后的立场与观点、不同话语主体之间的交锋与博弈、不同话语的声量大小与社会影响等等。
　　2.舆情大数据的第二个重要特征是其情感属性
　　舆情者，情绪也。舆情信息中，总是会充斥着丰富的情感表达，这是由舆情信息的属性所决定的。一方面，就新闻舆情而言，舆情需要与受众 “同呼吸、共命运”。舆情数据的一个重要特征就是共情，只有这样，舆情信息所表达的喜怒哀乐，才能与大众的喜怒哀乐保持共振，舆情才能够影响社会，才能够吸引观众。因此，在线新闻舆情信息的一个重要特征就是其情感属性。另一方面，就社交媒体信息而言，社交媒体的主体部分是大众直接在社交媒体上表达所思所想、生存状态与生存方式，在这些自我表达中，也往往是有感而发，分享的是或喜悦、或忧伤、或震惊、或愤怒的情感。

　　3.舆情大数据第三个重要特征是其传播属性
　　舆情大数据的受众和生产主体都是大众，信息、话语或者情绪的传播，构成舆情的一个重要景观，而某种话语或者观点在网络空间或者社交媒体空间能否传播开来，很大程度上取决于其传播属性。
　　4.舆情大数据第四个重要特征是其社会属性
　　舆情大数据包含社会生活中各种各样的利益主体，涵盖社会系统中各个阶层，新闻舆情大数据描述和记录了社会生活中各个阶层和群体的生活方式与生存状态，而社交媒体大数据的参与主体也是各种各样。正是因为舆情大数据涵盖社会各阶层，包含多种事件，空间范围涵盖五湖四海。基于此，我们可以分析不同社会阶层与群体的生活方式与生存状态。