舆情大数据研究的三个阶段

　　互联网时代，一切信息皆可成为数据。当前，舆情分析进入舆情大数据阶段。很多党政部门、研究机构、媒体与商业平台积极引入舆情大数据技术进行舆情监测、分析与管理。人民网舆情数据中心从2007年7月推出国内第一份舆情分析报告《山西洪洞县黑砖窑事件舆情监测报告》，到目前运用多种技术采集、挖掘、分析数据，舆情分析正在向舆情大数据的新阶段迈进。
　　第一阶段：分析与预警
　　利用舆情大数据实时了解网络舆情动向，精准把握网络舆情态势。包括一定时期内相关事件(话题)在各网络平台的媒体报道与网民讨论量、舆情传播走势与脉络、舆情传播溯源等。若能在舆情事件潜伏期实现实时预警，并在舆情风波产生初期及时反应，无疑能以最小代价妥善处理。

　　第二阶段：预测与风险防范
　　如果舆情大数据第一阶段是针对已发生事情进行精准分析，那么第二阶段则是对未来事件进行研判与预测，从而防范与化解各领域重大舆情风险。
　　当前，舆论动向、群体行为、社会态度、公众情绪、社会认知等，都能一定程度借助互联网大数据得到准确、可视化的测量和呈现。如滴滴、美团、携程等电商平台的大数据，均可部分反映当下经济运行状况与国人活动轨迹、行为方式及消费能力等；微信、微博等网民互动、内容数据，可反映出社会对各领域、话题的价值判断与心态变化。通过这些互联网大数据的挖掘与整合，可为防范重大风险提供有力的数据支撑。
　　第三阶段：引导
　　从舆情角度看，分析与预测最终是为了舆论引导，这是舆情大数据的第三阶段。社交媒体中的大量用户数据为舆情引导提供了发展空间，可以利用社交网络用户的公开数据，分析用户的特征与偏好，进而有针对性地引导。通过与大数据深度融合，实时抓取网民在微博、微信等社交平台公开发布的信息，形成新闻素材与新闻线索，既增加新闻报道的丰富性，又把大众最感兴趣的东西报道出来，实现新闻报道有效传播。
　　目前，国内舆情大数据研究多处于第一或第二阶段。但随着人工智能、云计算、大数据等互联网领域最前沿科技的进一步发展，舆情大数据研究将进一步发展，切实提高舆论引导与社会治理现代化水平。